摘要：
数据的定义取决於持有数据组的机构之能力，以及其平常用来处理分析数据的软体之能力。「对某些组织来说，第一次面对数百GB的数据集可能让他们需要重新思考数据管理的选项。对於其他组织来说，数据集可能需要达到数十或数百TB才会对他们造成困扰。」 随着大数据被越来越多的提及，有些人惊呼大数据。...
数据的定义取决於持有数据组的机构之能力，以及其平常用来处理分析数据的软体之能力。「对某些组织来说，第一次面对数百GB的数据集可能让他们需要重新思考数据管理的选项。对於其他组织来说，数据集可能需要达到数十或数百TB才会对他们造成困扰。」 随着大数据被越来越多的提及，有些人惊呼大数据。
数据量。 数据选择器使多个信号共享一个设备或资源，例如一个模拟数字转换器或一个传输线，而不必给每一个输入信号配备一个设备。 在结构图中，数据选择器的符号是一个等腰梯形，其中较长的底上为数个输入引脚，较短的底上为一个输出引脚。右图即为一个2选1数据选择器的结构图和其等效简化图。Sel引脚可以选择需要的信号。。
shu ju liang 。 shu ju xuan ze qi shi duo ge xin hao gong xiang yi ge she bei huo zi yuan ， li ru yi ge mo ni shu zi zhuan huan qi huo yi ge chuan shu xian ， er bu bi gei mei yi ge shu ru xin hao pei bei yi ge she bei 。 zai jie gou tu zhong ， shu ju xuan ze qi de fu hao shi yi ge deng yao ti xing ， qi zhong jiao chang de di shang wei shu ge shu ru yin jiao ， jiao duan de di shang wei yi ge shu chu yin jiao 。 you tu ji wei yi ge 2 xuan 1 shu ju xuan ze qi de jie gou tu he qi deng xiao jian hua tu 。 S e l yin jiao ke yi xuan ze xu yao de xin hao 。 。
在计算机编程中，数据驱动编程，是一种编程范型，在其中程序语句描述要匹配的数据，和对它需要做的处理，程序本身不定义选取数据的一序列文件操作步骤。数据驱动语言的标准例子是文本处理语言sed和AWK，在其中数据是输入流中的一序列的行，因而它们也叫面向行的语言，而模式匹配主要通过正则表达式或行号来完成。 数据。
数据位的变化都是无法接受的。 对于视频和音频数据，只要不损失数据的重要部分一定程度的质量下降是可以接受的。通过利用人类感知系统的局限，能够大幅度的节约存储空间并且得到的结果质量与原始数据质量相比并没有明显的差别。这些有损数据压缩方法通常需要在压缩速度、压缩数据大小以及质量损失这三者之间进行折衷。。
重复数据删除（英语：data deduplication）是一种节约数据存储空间的技术。在计算机中存储了很多重复数据，这些数据占用了大量硬盘空间，利用重复数据删除技术，可以只存储一份数据。另外一项节约存储空间的技术是数据压缩，数据压缩技术在比较小的范围内以比较小的粒度查找重复数据。
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许多专注于 CAD 数据转换的公司提供将一种 CAD 数据格式转换成另外一种 CAD 系统的数据格式。这些系统有它们自己的预处理中间格式，一些系统还可以审查转换过程中的数据。其中一些可以独自工作，另外一些由于 CAD 系统的编程接口所以需要在同一机器上安装两个 CAD 的软件包以读写数据。 一种常用的转换格式是使用中间格式。一个。
数据挖掘（英语：Data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理（英语：data。
然而在学术课题论述中，数据只是“信息的单元”。在经济领域上，“信息”衍生信息经济，而“数据”则衍生数据经济。 原始数据是一组未经过纠正的数字或特征。原始数据需要通过移除异常值和明显的仪器或数据录入误差来进行纠正（比如温度计在北极的户外测量到的热带温度）。数据处理通常分成若干阶段，某个阶段的“已处理的数据”在另一个阶段可能就是“原始数据”。。
在计算机科学中，数据结构（英语：data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着介面或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的介面，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。举例而言，可为空的引用（nullable。
数据信息。 数据中心在早期巨大房间内的计算产业中是有根源的。早期的计算机系统操作和维护都复杂，需要一个特殊的环境来操作。连接所有的组件需要很多电缆，进而产生供应和组织的方法，例如标准支架来安放设备，提高的地板，以及电缆盘子（被安装在头顶上或升高的地板下）。同样，旧的计算机需要。
数据 数据（英语：Data）需要解释才能成为信息。要将数据转换为信息，必须考虑的几个已知因素。所涉及的因素由数据的创建者和所需信息决定。元数据用于引用有关数据的数据。元数据可以间接、指定或给定。与物理事件或过程相关的数据也将具有时间数据。在几乎所有情况下，这个时间分量是隐含的。当温度记录器等设备从温。
上海数据交易所是位於中华人民共和国上海市浦东新区的一个数据交易平台，於2021年11月25日正式成立。该数据所有个全数字化交易系统。上线交易的数据需要登记，登记成功后会颁发数据产品登记凭证，每条数据都会被分配到一个码，这样交易的数据可以追查和统计。此外该所还设立数据。
值模型，从而造就了形形色色体积庞大的数值型数据集。同时，人们不但利用医学扫描仪和显微镜之类的数据采集设备产生大型的数据集，而且还利用可以保存文本、数值和多媒体信息的大型数据库来收集数据。因而，就需要高级的计算机图形学技术与方法来处理和可视化这些规模庞大的数据集。 短语“Visualization in。
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览结构，每个节点中每个原始字段值的版本戳为零。 使用“胖节点”算法完成可持久化，每次修改需要 O ( 1 ) {\displaystyle {\text{O}}(1)} 的空间：只需要存储新数据。每一次修改都需要额外的 O ( 1 ) {\displaystyle {\text{O}}(1)}。
在软件工程中，数据模型是定义数据如何输入和与输出的一种模型。其主要作用是为信息系统提供数据的定义和格式。数据模型是数据库系统的核心和基础，现有的数据库系统都是基于某种数据模型而建立起来的。 比较直观地模拟现实世界 容易为人理解 便于计算机实现 数据结构：储存在数据库中对象类型的集合，作用是描述数据库组成对象以及对象之间的联系。。
一个数据元由以下两部分组成： 数据元概念：数据元概念是能以一个数据元的形式表示的概念，其描述与任何特定表示法无关。 表示：表示由值域、数据类型、计量单位（如果需要）、表示类（可选）组成。 基于数据建模的视角，一个数据元概念由两部分组成。 对象类：可以对其界限和含义进行明确的表示，且特性和行为遵循相同。
数据-程序依赖（英语：program-data dependence），是一种软件数据相互关系。 具体指一旦某个应用程序改变了，相应的数据也要随之改变。各种不同的传统计算机程序需要定义数据的位置和属性。在传统的文件环境里，软件程序的改变要求对于需要访问的数据也做相应的改变。 Kenneth C.Laudon。
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在计算机软件中，数据访问对象（data access object，DAO）是为某种类型的数据库或其他持久性机制提供一个抽象介面的对象。通过映射应用程序对持久层的调用，DAO提供一些特定的数据操作，而无需暴露数据库细节。这种隔离支持单一功能原则。它分离了应用程序需要访问哪些数据，就域特定对象和数据。
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有损数据压缩（英语：lossy compression）是一种数据压缩方法，经过此方法压缩、解压的数据会与原始数据不同但是非常接近。它是与无损数据压缩相对的压缩方法。有损数据压缩又称破坏性资料压缩、有损压缩、失真压缩、不可逆压缩。 有损数据压缩藉由将次要的数据舍弃，牺牲一些质量来减少数据。
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数据一般包括金融信息（如信用卡账户、银行信息）、个人健康数据、个人识别信息、商业机密与知识产权（及其细节）。 对一个组织而言，发生数据泄露可能导致严重的直接或间接损失。发生数据泄露后，组织的声誉将受到严重影响，被泄露数据也可能被用于犯罪活动，而该组织也需要付出时间和经济成本进行事故调查与善后处理。。
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